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　　来源：一波说传承有道

　　过去三年
，市场对腾讯AI的质疑从未停歇：“起大早赶晚集” 、“动作太慢 ”；然而，从2025年6月腾讯AI产业大会释放的信息看 ，这家产品基因深入骨髓的巨头正在用自己的节奏回应一切 。汤道生首度公开回应“快慢论
”
，姚顺雨的加入带来根本性变革，智能体WorkBuddy迅速成为爆款
。

　　腾讯的“慢”或许并非迟疑 ，而是如潮汕人马化腾品家乡“工夫茶 ”那样
，是一种刻意为之的“工夫茶”式战略——先温杯
、再醒茶，后慢泡 ，最后才品香。

　　腾讯AI慢了吗？汤道生回应一切

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

　　“腾讯AI是不是慢了？
”这个问题在过去一年多里反复被投资者 、媒体和同行抛向腾讯 。6月5日，腾讯集团高级执行副总裁
、云与智慧产业事业群CEO汤道生在北京举行的腾讯云AI产业应用大会上
，首次系统性地给出了回答
。

　　“AI是马拉松，不是百米冲刺。”

　　汤道生坦言 ，从ChatGPT发布至今三年多
，行业发生了翻天覆地的变化 。腾讯业态多元，业务线众多 ，“很难保证每一个板块都是行业最领先的
。不同的业务阶段性走得快一点、走得慢一点
，这也很正常。 ”

　　他以今年年初爆发的“龙虾热
”（指智能体热潮）为例，强调腾讯恰恰是反应最快的厂商之一 ，旗下的WorkBuddy已成为该赛道最受欢迎的产品 。“市场不断会有新的机会涌现
，哪怕是同一条赛道也可以有不同的产品形态。”汤道生说，“腾讯做产品的理念是——当你判断清楚它是有价值的 ，我们能够坚定地穿越周期
。 ”

　　腾讯AI首家科学家姚顺雨（左1）为青年学子颁奖

　　姚顺雨带来的“化繁为简
”
，是过去半年腾讯AI最大的变量。

　　这位年仅28岁的前OpenAI研究员去年底加盟腾讯，成为腾讯AI首席科学家 ，曾在AI圈引发巨大震动 。

　　汤道生毫不掩饰对他的欣赏：“他做了很多化繁为简的事情
。”姚顺雨带来了三个根本性改变：一是推动模型与产品的协同，从“混元非常在意外部排名 ”转向以产品用户体验为核心指标；二是大幅提升数据质量
，砍掉大量“貌似可以堆量 、但对模型训练没有帮助甚至有害的数据
”；三是贯彻化繁为简的技术理念——不盲目追求复杂的技巧，而是把架构做简单 ，保证算力和参数足够
，让数据充分体现模型能力。

　　汤道生评价说：“大模型混元3（Hy3 preview）虽然不是很大的模型，但对比以前已经有很大的进步 ，毫无疑问他有着非常大的功劳 。元宝跟混元过去大半年的合作
，获得的进展比过去更长的时间要更多
。”目前，元宝约80%的用户已在使用混元3 ，产品留存率明显提升。

　　汤道生（右）

　　智能体成为新战场 。

　　本次大会上
，腾讯一口气发布覆盖20多个垂直场景的效率智能体工具集，WorkBuddy和CodeBuddy成为明星产品
。腾讯采取开放模型的策略 ，“把模型的选择权给用户”。对于WorkBuddy与企业微信的关系
，汤道生表示两者会并存发展，“企微更侧重内部人与人沟通 ，而WorkBuddy希望提供一个更自然的AI原生产品体验 。 ”

　　算力瓶颈与自研芯片是绕不开的痛点
。汤道生坦诚，腾讯目前面临着严重的算力供给瓶颈
，“有限的资源，我们会倾斜内部的需求 ，包括混元的训练
、微信的需求、会议的需求等等。”他表示非常期待下半年有更多国产算力可以支持到云业务 。对于自研芯片
，他给出了一个出人意料的回答：“自己去做芯片设计不解决产能问题……我们现在的做法是跟更多芯片厂商合作，让大家非常愿意拥抱腾讯作为算力展现标杆。
”

　　商业化不是当前首要任务
。汤道生明确表示 ，对于WorkBuddy 、CodeBuddy等AI智能体
，“现在还是投入期，我们并没有设商业化目标。Agent的调用量不是一个商业化指标 ，它是一个使用指标 。当前商业化不是我们的重点
，还是要把产品打磨好
。”他同时透露，腾讯正在与华为、小米
、荣耀、OPPO等手机厂商合作推出A2A助手能力 ，用户可通过手机语音助手直接发微信消息或拨打音视频通话——这正是腾讯将AI能力植入高频场景的典型打法。

　　马化腾的“慢功夫 ”：像泡工夫茶一样布局AI

　　如果说汤道生的回应解答了“腾讯AI快慢
”的表层疑问
，那么更深层的问题在于：为什么腾讯看起来总是“不急”？

　　答案或许要从腾讯创始人马化腾的基因里寻找 。

　　马化腾是潮汕人
。潮汕有一道著名的文化符号——工夫茶。它不叫“功夫茶 ”而叫“工夫茶
”，取的是“做事花费时间 、精力”之意 。一套标准的工夫茶程序 ，从治器
、纳茶、候汤 、冲点
、刮沫、淋罐 、烫杯
、洒茶到品茶，每一步都有讲究
。

　　最核心的奥义是：不心急
，不省事，不敷衍。第一泡往往不喝 ，叫“洗茶 ”；水温不够要重新烧；每一泡的时间要精准拿捏 。外人看是“慢
”
，内行看是“工”
。

　　腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾

　　马化腾在AI战略上的布局，恰恰暗合了这种“工夫茶 ”哲学。

　　第一 ，先“温杯 ”——不急于下场
，先理解场景 。腾讯的核心资产从来不是算力或算法，而是场景。微信、QQ 、腾讯云
、企业微信、腾讯会议 、游戏……这些产品构成了中国互联网最庞大的“上下文”数据池
。汤道生说得很清楚：“AI需要丰富的上下文訊息 ，而腾讯多年积累的產品和场景数据
，能为大模型提供有价值的內容。
”在别人疯狂卷大模型参数的时候，腾讯在做的事是“把产品体验作为核心指标”——这就像工夫茶的第一步“温杯 ” ，杯子不热
，茶香出不来 。

　　第二，再“醒茶
”——用对的人 ，做对的事
。姚顺雨的加入不是偶然。马化腾深知，AI下半场的竞争不是算力竞赛
，而是认知竞赛 。28岁的姚顺雨代表的是“AI原生一代”的思维方式——不迷信复杂，不盲从规模 ，而是回到“数据质量 ”和“产品价值
”这两个基本点
。他做的第一件事不是堆算力
，而是砍数据。这需要极大的判断力和定力 。就像泡茶前要“醒茶”——用适当的温度和水唤醒茶叶，而不是直接开水猛冲
。

　　第三 ，后“慢泡 ”——让智能体在场景里自然生长。腾讯没有急于推出一个“超级App
”去对标ChatGPT
，而是选择将AI能力“化整为零”，嵌入到WorkBuddy、CodeBuddy
、微信A2A这样的具体场景中 。汤道生说得很实在：“Agent的调用量不是商业化指标 ，是使用指标
。 ”这意味着腾讯的AI策略是：先让用户用起来
，用体验说话，而不是先用价格战或营销战去抢份额。这和工夫茶的“慢泡
”异曲同工——急火出不了好茶 ，时间到了
，味道自然就出来了 。

　　第四，最后“品香”——长期主义 ，穿越周期。马化腾多次在内部强调“长期主义 ”
。汤道生在大会上转述了腾讯首席AI科学家姚顺雨的观点：“AI最终是一个长期游戏……当前AI的发展阶段类似于上世纪七十年代PC刚刚诞生的时候。”这意味着，今天看到的ChatGPT、Claude乃至任何一款产品
，都不会是AI时代的终极形态 。马化腾的“慢
”，本质上是不争一时之长短 ，而谋十年之格局
。就像工夫茶的最后一泡
，最淡，却也最甘甜——那是时间沉淀出来的味道。

　　马化腾

　　当然 ，“慢功夫”不等于不进取 。

　　从腾讯积极参投DeepSeek首轮融资（传闻腾讯拟出资100亿元）
，到A2A助手能力与四大手机厂商合作落地，再到混元3模型的快速迭代 ，都说明腾讯在关键节点上出手并不慢
。

　　真正的“慢 ”
，是不盲目跟风 、不为了“赶时髦
”而做AI，而是让AI真正服务于产品
、服务于用户、服务于场景。

　　市场往往高估短期的变化 ，低估长期的演变 。过去十年
，腾讯经历过从“3Q大战”到微信崛起，从“产业互联网 ”到云业务突围的多次周期
。每一次 ，腾讯都不是最快的那个，但往往是笑到最后的那个。这一次
，马化腾选择用潮汕人的“工夫茶
”智慧来应对AI时代——不急，不躁 ，不省工夫
，静待茶香 。

　　正如汤道生所说：“在这样的一個长跑，我相信模型会不断反覆運算 ，用户的需求也在不断变化
，也会有新的产品形态出现
。”腾讯AI的答卷，或许不在今天的头条新闻里 ，而在明天每个微信用户清晨唤醒手机语音助手时
，那句自然而然的“帮我发条微信 ”——那一刻，AI不再是技术 ，而变成了像呼吸一样自然的体验。这才是马化腾想要的“慢功夫
” 。